研究：两层Transformer可证完成图搜索

Xutao Ma 与 Somayeh Sojoudi 发表论文，研究 Transformer 在有向图上学习路径搜索的训练动力学与深度作用。论文证明：单层 Transformer 在稠密图上实现深度优先搜索（DFS）的子节点选择原语，需要 Ω(N²) 规模；两层 Transformer 仅需 O(N log(N)) 即可完成完整 DFS。作者据此称，第二层对近线性 DFS 推理既必要又充分。 该研究把有向图上的路径搜索作为多步推理的符号抽象来考察。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。