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ThermoLLM:基于LLM的多区域HVAC控制框架

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AI 综述

Kirtan Bhatt 等作者提交论文,提出基于 LLM 的多区域 HVAC 控制框架 ThermoLLM。该框架用 Brick 风格建筑语义构建空间知识图谱,并以滚动历史观测作为时空上下文。 在五区域建筑、六种气候季节场景的测试中,ThermoLLM 在全部六个场景的 TOPSIS 排名上均优于标准控制方法和近期 SOTA 基线,取得最佳能耗-舒适度权衡。

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报道时间线

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11月6日
  1. arXiv cs.AI
    ThermoLLM:基于 LLM 与时空上下文的多区域 HVAC 控制框架

    ThermoLLM 是一个基于 LLM 的多区域 HVAC 控制框架,利用 Brick 风格建筑语义构建空间知识图谱,并结合滚动历史观测作为时空上下文。在五区域建筑、六种气候季节场景的测试中,ThermoLLM 在全部六个场景的 TOPSIS 排名上均优于标准控制方法和近期 SOTA 基线,取得最佳能耗-舒适度权衡。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。