约翰斯·霍普金斯团队提出无监督HIE病灶定位扩散模型
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约翰斯·霍普金斯团队提出无监督HIE病灶定位扩散模型
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AI 综述
约翰斯·霍普金斯大学的 Pengyu Kan 等人提出 OpenMAP-HIE,一种病理先验引导的 score-based 扩散模型,可在不依赖体素级病灶标注的情况下,于 ADC 图像上定位新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)病灶。 该模型的核心特点是无监督:训练和定位过程不需要逐体素的病灶标注,团队称这使其能在缺乏精细标注数据时用于 HIE 病灶定位。目前该工作以预印本形式发布,尚未见经同行评审验证的定位精度结果。
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最新进展10月23日 12:00
OpenMAP-HIE:病理先验引导的扩散模型实现无监督新生儿缺氧缺血性脑病病灶分割报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AIOpenMAP-HIE:病理先验引导的扩散模型实现无监督新生儿缺氧缺血性脑病病灶分割
Johns Hopkins 团队提出 OpenMAP-HIE,一种病理先验引导的 score-based 扩散模型,无需体素级病灶标注即可在 ADC 图像上定位新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)病灶。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。