研究提出在线危害六分类并测试MLLM标注视频
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研究提出在线危害六分类并测试MLLM标注视频
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AI 综述
Claire Wonjeong Jo等作者提出一套在线危害多模态分类体系,将有害视频分为 Information、Hate and harassment、Addictive、Clickbait、Sexual、Physical 六类,并系统测试多模态大模型(MLLM)能否作为有害视频的替代标注者。 该研究面向 YouTube 有害视频检测,作者称 MLLM 可作为替代标注者,但报道未给出其在各类别上的具体标注效果。
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最新进展10月19日 12:00
有害 YouTube 视频检测:在线危害分类体系与 MLLMs 作为替代标注者报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.CY有害 YouTube 视频检测:在线危害分类体系与 MLLMs 作为替代标注者
研究提出将在线危害分为 Information、Hate and harassment、Addictive、Clickbait、Sexual、Physical 六类的多模态分类体系,并系统测试 MLLMs 作为有害视频替代标注者。
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