Sep-Latent：用分隔符 token 压缩隐式推理

Yinlong Xu 等作者提出 Sep-Latent 自适应隐式推理框架，用分隔符 token 作为结构化语义锚点，并通过 Attention-Decay 机制迫使模型在训练中将推理逻辑聚合压缩到这些锚点上。 该框架目前以 arXiv 论文形式发布，报道未给出实验效果或与其他方法的对比结果。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。