AutoRedClaw：Claw式智能体自动化红队框架

Hao Li 等作者提出并发布 AutoRedClaw，一个面向 OpenClaw 等 claw 式持久化智能体的自动化红队框架，可端到端生成攻击及执行所需环境。作者称，该框架的有效攻击率超过 30%，每个成功样本成本低于 0.10 美元。 作者同时发布了配套基准 RedClaw-Bench，并公开了代码与基准。上述攻击率和成本为作者在论文中的自述，报道未提供第三方验证结果。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。