研究者提出StepRefine解码策略缓解多模态扩散模型幻觉

Zhongxing Xu等作者提出一种名为 StepRefine 的即插即用解码策略，用于缓解多模态扩散语言模型（MDLM）的幻觉。该方法通过测量每个去噪步相对邻近时间窗口的熵偏差来识别异常步，在熵尖峰处用概率加权嵌入保留多样推理假设并进行多轮连续细化，再由细化控制器监测分布稳定性，以切回标准离散去噪。 作者称，在多模态基准上，StepRefine 在不同 MDLM 上均显著缓解幻觉。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。