研究用60万篇意媒文章检测历史转折点

Dario Zarcone 等作者提交论文，重建意大利《La Repubblica》1985年至2000年约60万篇文章的历时语料，用自然语言处理与复杂系统、统计物理方法追踪媒体话语变迁。 研究发现，词频呈爆发式、Fano因子呈重尾分布且跨时间尺度稳健；词显著性与语义相似度的变点可在无先验标注下识别第一共和国向第二共和国过渡、海湾战争、科索沃战争等转折期。战争时期语义空间熵更低，表明话语更集中。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。