研究：软件工程智能体轨迹删除的代价

Fernando Vallecillos-Ruiz 等作者发表实证研究，在 SWE-bench Verified 上用两个先进软件工程智能体跑了 9,400 次、42 种轨迹删减配置。结果显示，延迟删除大量旧轮次内容（如最多 100% 的推理文本）可保持整体效果；但立即删除会明显降低效果，智能体常通过重新获取被删内容来补偿，从而增加轮次和输入输出 token。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。