研究提出GAT逐层相关性传播的乘积规则

Ken Schreiber等作者提出一种带自由权重的单一乘积规则，将图注意力网络（GAT）中节点相关性拆分为价值路径与注意力路径，并称现有LRP规则均为其特例。 作者报告，在真实标签分类任务上，同一节点在三种规则设置下分别得到负、正和接近零的相关性。作者为两条路径给出解读规则，并主张应分开解释。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。