WorldFlow：联合预测视频与3D运动的世界模型
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WorldFlow：联合预测视频与3D运动的世界模型
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AI 综述
Yuhao Lu 等作者提出并发布生成式世界模型 WorldFlow，可同时预测未来视频和基于查询的 3D 轨迹。其做法是把 3D 运动参数化为与视频网格对齐的连续位移 token，再用统一的 Mixture-of-Transformers 骨干，在 rectified-flow 目标下对视频和运动两种模态联合去噪。 作者同时发布了 WorldFlowBench 基准。上述效果来自论文自述，尚未见独立验证。
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最新进展10月31日 12:00
WorldFlow：通过大规模预训练联合预测视频与 3D 运动报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIWorldFlow：通过大规模预训练联合预测视频与 3D 运动
WorldFlow 是一个生成式世界模型，可同时预测未来视频与基于查询的 3D 轨迹，通过将 3D 运动参数化为与视频网格对齐的连续位移 token，并用统一的 Mixture-of-Transformers（MoT）骨干在 rectified-flow 目标下联合去噪两种模态。
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