研究发布奥地利议会演讲党派预测数据集
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研究发布奥地利议会演讲党派预测数据集
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AI 综述
Sarah Sulollari 等作者公开了一个数据集，包含 1996 至 2018 年奥地利国民议会每篇演讲的政党归属预测。这些预测由微调 BERT 模型生成，输出各政党概率分布，并按演讲者和政党层级聚合。 基于该模型的分析显示，联合执政的政党演讲特征趋于相似，反对党则与执政党渐行渐远；议员转党后通常只在转党之后才调整演讲特征。
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最新进展10月26日 12:00
用微调 BERT 预测政党归属，分析奥地利议会演讲特征报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CY用微调 BERT 预测政党归属，分析奥地利议会演讲特征
研究提出基于微调 BERT 模型的方法，为奥地利国民议会每篇演讲输出各政党概率分布，并按演讲者和政党层级聚合。结果显示联合执政的政党演讲特征趋于相似，反对党则与执政党渐行渐远；议员转党后通常只在转党之后才调整演讲特征。团队公开了 1996 至 2018 年奥地利国民议会演讲政党归属预测数据集。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。