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GEMS-RAG:工程标准多模态图检索框架

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AI 综述

Abdul Hannan Azad 等作者提出 GEMS-RAG,一个面向工程标准的多模态检索增强生成框架。它通过层次化解析、细粒度视觉实体抽取和多模态知识图谱构建,把标准中的图表拆解为与文本条款、工程概念和规范规则关联的视觉实体。 推理时,该框架结合稠密、稀疏与视觉检索及图扩展。作者称,在 MUTCD 标准上,其检索效果与问答表现相比纯文本、多模态和图基 RAG 基线有所提升。

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10月27日
  1. arXiv cs.AI
    GEMS-RAG:面向工程标准的多模态图检索增强生成框架

    GEMS-RAG 提出一种面向工程标准的多模态 RAG 框架,通过层次化解析、细粒度视觉实体抽取和多模态知识图谱构建,将图表拆解为与文本条款、工程概念和规范规则关联的视觉实体。推理时结合稠密、稀疏与视觉检索及图扩展,在 MUTCD 标准上相比纯文本、多模态和图基 RAG 基线提升了检索效果与问答表现。

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