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皮肤科医生测试:旧CNN诊断皮肤癌胜过前沿LLM

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AI 综述

皮肤科医生 Magnus Lynch 用 200 例活检确诊的皮肤病灶对比测试,2015 年发布、微调约 20 分钟的 Inception v3 在 6 个候选诊断中首选正确 125 例(62%),而 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 分别只对 84 例和 85 例(42%)。 测试中两个 LLM 只拿到病灶图像,被要求给出最可能诊断、置信度、次选诊断,以及该病灶能否不做治疗、活检或随访直接放行;两者使用相同提示词和默认设置,均未拒答。该 CNN 小到可在手机浏览器通过 WebGPU 完全本地运行,不上传数据。 这是单次小样本测试,结果由 Lynch 发布,尚不能说明 LLM 在临床诊断中的普遍表现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. Hacker News
    皮肤科医生实测:10 年前的 CNN 在皮肤癌诊断上优于前沿 LLM

    皮肤科医生 Magnus Lynch 用 200 例活检确诊的皮肤病灶测试 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1,两者首选诊断正确率均为 42%,而 2015 年发布、微调约 20 分钟的 Inception v3 达到 62%。

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