新基准:概率难辨LLM语法能力
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新基准:概率难辨LLM语法能力
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AI 综述
Evelina Leivada等作者发布论文,用新基准对8个大语言模型提取对数概率并计算最小对困惑度差,比较语法句与低频语法句、不合语法句、语义异常句、语用异常句的概率。结果显示,不合语法句并未呈现独特的困惑度特征:语用异常句的困惑度与之相当,语义异常句的困惑度反而持续更高。 研究据此认为,概率不能作为语法性的可靠代理,仅凭概率差异无法推断模型内部的句法知识表征;关于模型能否区分可能语言与不可能语言的主张,需用其他方法验证。
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最新进展10月27日 12:00
研究:大语言模型的概率无法可靠区分可能语言与不可能语言报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CL研究:大语言模型的概率无法可靠区分可能语言与不可能语言
一项新基准对 8 个模型提取对数概率并计算最小对困惑度差,发现不合语法句并未呈现独特的困惑度特征:语用异常句的困惑度与之相当,语义异常句的困惑度反而持续更高。研究表明概率不能作为语法性的可靠代理,仅凭概率差异无法推断模型内部的句法知识表征,关于模型能否区分可能语言与不可能语言的主张需用其他方法验证。
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