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论文提出以人为本的AI辅助术语工作框架

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AI 综述

Antonio San Martin 发表论文,主张以“以人为本的 AI”框架推进术语工作自动化。论文认为,大语言模型因错误、幻觉和各类偏见,在术语用途上仍不可靠,术语专家不可替代;高度自动化与有意义的人类控制可以并存,AI 应增强术语专家能力并保留其决策权。 论文从增强型术语专家、伦理 AI 与人本设计三个维度展开分析,称该框架可在最大化生成式 AI 收益的同时降低其风险。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

报道时间线

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10月19日
  1. arXiv cs.CL
    面向以人为本的 AI 辅助术语工作

    论文主张以“以人为本的 AI”框架推进术语工作自动化:LLM 因错误、幻觉和各类偏见在术语用途上仍不可靠,术语专家不可替代。作者认为高度自动化与有意义的人类控制可以并存,AI 应增强术语专家能力并保留其决策权,并从增强型术语专家、伦理 AI 与人本设计三个维度展开分析。

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