GEPA-Curator 筛选经验提升提示词优化效果
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GEPA-Curator 筛选经验提升提示词优化效果
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AI 综述
Zack Yu 等作者提出 GEPA-Curator 框架，在提示词优化器前加入经验筛选：先做任务筛选，再检索成功轨迹，为优化器挑选更可靠的学习信号。 作者称，在 GoBrowse、ALFWorld、AppWorld 和 τ-bench 上，以 Gemini 3.1 Pro 与 Claude Opus 5 作为优化器模型，该框架平均性能较 GEPA 提升最高 20.7%、较 ACE 提升 21.2%。这些数字来自作者自评，尚非独立验证的效果。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月28日 12:00
GEPA-Curator：面向自我改进智能体的精选学习框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.CLGEPA-Curator：面向自我改进智能体的精选学习框架
GEPA-Curator 通过任务筛选和成功轨迹检索，为提示词优化器挑选更可靠的学习信号，在 GoBrowse、ALFWorld、AppWorld 和 τ-bench 上使用 Gemini 3.1 Pro 与 Claude Opus 5 作为优化器模型，平均性能较 GEPA 提升最高 20.7%、较 ACE 提升 21.2%。
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