28个分子嵌入模型评测：仅CheMeleon胜过ECFP
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28个分子嵌入模型评测：仅CheMeleon胜过ECFP
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AI 综述
Mateusz Praski等作者发布基准评测，在25个分类数据集上对比28个预训练分子嵌入模型，采用分层贝叶斯Bradley-Terry统计检验。结果显示，除CheMeleon外，所有神经网络模型均未能超越经典ECFP count指纹；CheMeleon是唯一被评为更优的模型。
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最新进展11月5日 13:00
预训练分子嵌入模型基准测试：28 个模型在 25 个数据集上未能超越 ECFP 指纹报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AI预训练分子嵌入模型基准测试：28 个模型在 25 个数据集上未能超越 ECFP 指纹
一项研究在 25 个分类数据集上对比了 28 个预训练分子嵌入模型，采用分层贝叶斯 Bradley-Terry 统计检验，结果显示除 CheMeleon 外所有神经网络模型均未能超越经典 ECFP count 指纹，CheMeleon 是唯一被评为更优的模型。
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