研究者提出可扩展潜在token化表征学习法

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   RadarAI

   可扩展潜在 token 化的生成式表征学习：tokenizer 成为新的扩展轴

   研究者提出一种可扩展的生成式表征学习方法，用于可扩展的潜在 token 化，在 DINO/LeJEPA 出现表征坍缩时仍能工作。该方法给出了 tokenizer 与扩散模型联合的 scaling law，相比原始扩散在算力上更优。

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