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Xiaojun Wu等发布数学建模智能体基准TB-MathModel

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AI 综述

Xiaojun Wu等作者提出并发布TB-MathModel,称其为首个同时做到智能体化、可验证、终端化的数学建模基准,覆盖2023至2025年18道真实CUMCM与MCM赛题。 在该基准中,智能体在容器化终端内运行并返回单个JSON产物,评分以最终问题的数值核心对照特等奖论文的复现结果,采用方向感知单侧评分,并设两层可行性验证:六类可判定不变量的程序门与624条Lean 4义务。上述“首个”定位与验证设计均为作者在论文中的表述。

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报道时间线

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11月6日
  1. arXiv cs.CL
    TB-MathModel:首个面向数学建模的智能体化可验证基准

    TB-MathModel 是首个同时做到智能体化、可验证、终端化的数学建模基准,覆盖 2023–2025 年 18 道真实 CUMCM 与 MCM 赛题。智能体在容器化终端中返回单个 JSON 产物,按最终问题数值核心对照特等奖论文复现结果评分,并采用方向感知单侧评分与两层可行性验证(六类可判定不变量程序门 + 624 条 Lean 4 义务)。

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