TRD：单步生成新蒸馏方法提出
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TRD：单步生成新蒸馏方法提出
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AI 综述
An Zhao等作者提出轨迹正则化分布蒸馏（TRD），用单次学生前向预测的动量混合策略，同时充当一步生成器、学生边缘速度估计器和沿教师ODE轨迹监督的闭式时变速度场，从而在分布匹配中省去第二个可训练网络。 在SANA-1.6B和Stable Diffusion 3.5上，TRD在单步与少步生成的生成质量和训练效率上均优于代表性一致性蒸馏与分布匹配基线，代价是样本多样性有所折衷。
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最新进展11月11日 13:00
TRD：轨迹正则化分布蒸馏实现单步生成报道时间线
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11月11日
- arXiv cs.AITRD：轨迹正则化分布蒸馏实现单步生成
研究提出轨迹正则化分布蒸馏（TRD），通过单次学生前向预测的动量混合策略，同时充当一步生成器、学生边缘速度估计器和沿教师 ODE 轨迹监督的闭式时变速度场，从而在分布匹配中省去第二个可训练网络。在 SANA-1.6B 和 Stable Diffusion 3.5 上，TRD 在单步与少步生成的生成质量和训练效率上均优于代表性一致性蒸馏与分布匹配基线，代价是样本多样性有所折衷。
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