研究提出三种演化机制对比框架

Andrew W. Lo 与 Chaoyi Zhao 提交的 arXiv 理论研究提出一个框架，比较达尔文演化、拉马克演化和智能体导向演化在环境变化后的适应速度。研究称，学习足够有效时，三者的适应速度依次更快；生成更多行为变体可加速适应，最优搜索投入取决于学习能力、问题难度与实验成本。 该研究同时指出，智能体自我导向改进不保证按预期目标评估；若评估目标设定错误，更多搜索会加速收敛到错误行为，递归自我改进中此类错误可能跨代延续，需要独立评估与监督同步跟进。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。