视觉语言模型计数评测：打点标记让推理可审计

Yingxin Jia等作者提出一种针对视觉语言模型计数能力的发展对齐评测方法：用无视觉智能的图像工具搭建免训练智能体循环，让模型通过打点标记来计数，把原本隐藏的串行视觉推理过程留在图像上，形成可审计的痕迹。 作者称，其核心主张在于测量而非干预——按标记计数的模型会把通常不可见的串行过程外化到图像上，计数的发展原则据此将这些标记转化为对串行视觉推理的可解释审计。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。