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重尾赌博机可见性条件与分位数截断UCB研究

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AI 综述

Tuan Ngoc Do 与 Hai Duc Nguyen 提交的论文提出,用最优奖励律上的单侧“可见性”条件,刻画重尾赌博机中“好臂的有利奖励尚未出现”这一障碍:当均值隐藏在稀有事件中时,该条件至多不超过保留中心矩的常数倍。 作者称,给定可见性常数的分位数截断 UCB 索引在每个指数上都达到臂级矩速率,且指数无下界;反之,任何固定探索预算的策略在违反对应条件的律上都有多项式 regret。对方差基准,论文确定了可见性水平下两个预算常数的阶,并称所得类别严格嵌套。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. arXiv cs.AI
    可见尾部:重尾赌博机中未知时刻自适应性的刻画

    研究提出用最优奖励律上的单侧可见性条件刻画重尾赌博机中"好臂的有利奖励尚未出现"这一障碍:均值隐藏在稀有事件中时,至多不超过保留中心矩的常数倍。给定可见性常数的分位数截断 UCB 索引在每个指数上都达到臂级矩速率,且指数无下界;反之,任何固定探索预算的策略在违反对应条件的律上都有多项式 regret。对方差基准,确定了可见性水平下两个预算常数的阶,且所得类别严格嵌套。

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