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研究揭示选择题格式抑制拒答的机制

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AI 综述

Stepan Epifantsev 等作者发表论文,在 WMDP 数据集上对 Llama-3.1-8B 和 Qwen3-8B 两个模型给出多选题格式降低拒答率的首个机制性解释:模型处理选择题时会迅速锁定答案字母 token,其激活距拒答方向约为开放式格式的 3 倍。 消融承载选择题答案的注意力头会提升拒答率,说明答案选择与拒答相互竞争。作者据此认为,选择题安全分数主要衡量知识能力,而非安全机制。

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11月9日
  1. arXiv cs.CL
    强制输出选项字母会抑制拒答:WMDP 上的机制性证据

    研究在 WMDP 数据集上对 Llama-3.1-8B 和 Qwen3-8B 给出多选题格式降低拒答率的首个机制性解释:模型处理 MCQ 时会迅速锁定答案字母 token,其激活距拒答方向约为开放式格式的 3 倍。消融承载 MCQ 答案的注意力头会提升拒答率,说明答案选择与拒答相互竞争。作者据此认为 MCQ 安全分数主要衡量知识能力,而非安全机制。

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