研究者提出CATS搜索多智能体紧凑团队

Fabian Tritthart 与 Tom Zehle 提出对比归因拓扑搜索（CATS），用于在多智能体系统中寻找紧凑的智能体团队。该方法在固定的专用智能体超图中搜索，由 LLM 归因器对比执行轨迹，为单个智能体分配信用，再据此更新超图边并逐步剪枝弱边与弱智能体。 上述方法由作者在论文中提出，目前尚无实验效果数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。