研究提出RVS指标衡量模型逻辑合规性

Guillaume Olivier Delplanque等作者提出规则违反分数（RVS），一种独立于预测准确率的补充评估指标，用于量化预测模型对给定逻辑规则的遵守程度。 RVS区分硬规则（严格约束）与软规则（统计规律），可对任意数据集和基于关系词汇表的预测模型计算，并能为Horn规则自动生成SQL查询完成计算。 在知识图谱链接预测与关系回归三个基准上的实验显示，预测准确率相当的两个模型，逻辑合规性可能差异显著。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。