研究者发布反腐立法审查AI助手与基准

Serhii Zabolotnii 等作者发布论文，提出基于 TRACE 架构的 AI 助手，用于自动筛查立法草案中的腐败风险，标出专家会批评的条款并指出监管缺陷。团队以乌克兰 NAZK 公开结论构建开放基准，含 132 份草案、474 条模型提取的发现。 在 100 份草案上，本地 Gemma 4 31B 前十条标记匹配 0.28，Sonnet 5.5 为 0.30，全标记 0.43–0.46，冻结盲基线为 0.21。论文称，这些分数反映的是与模型提取发现的一致性，由 LLM 评判员打分，其两种访问路径在 74 个标签中 73 个一致，未经人类专家验证。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。