研究者提出TGR方法模拟shell输出

Jarrod Ragsdale与Rajendra Boppana提出模板间隙重建（TGR）方法，用于小语言模型模拟shell命令输出：将可复用的输出字面量与哨兵标记组合，由自回归生成填补缺口，并训练模板选择器及五个基于不同小语言模型检查点的重建模型。 在由1870万条异构执行环境输出构建的模板库上评测，当最优模板覆盖率超过25%时，TGR的输出编辑相似度（O-ES）优于全输出解码（FOD）；短缺口序列下两者O-ES分别为0.964和0.812。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。