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论文提出基于语言的智能体控制编程模型

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AI 综述

Timothy Zhou、Loris D'Antoni 和 Nadia Polikarpova 提出语言化智能体控制(LBAC)编程模型,将编程语言与语言安全技术用于约束 AI 智能体行为。该模型要求智能体生成在脚手架代码上下文中类型良好的程序,不安全程序在执行前即被类型检查器拒绝。 论文称该模型保留表达能力:智能体可执行任意无副作用计算并递归调用子智能体,子智能体在相同或更严格策略下保留完整工具访问权限。论文通过文件系统能力实现 I/O 沙箱、数据溯源和信息流控制三个案例研究进行演示。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

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10月16日
  1. arXiv cs.AI
    基于语言的智能体控制(LBAC):用类型系统约束 AI 智能体行为

    论文提出语言智能体控制(LBAC),一种将编程语言与语言安全技术引入智能体控制的新编程模型,要求智能体生成在脚手架代码上下文中类型良好的程序,不安全程序在执行前即被类型检查器拒绝。该模型保留表达能力,智能体可执行任意无副作用计算并递归调用子智能体,子智能体在相同或更严格策略下保留完整工具访问权限。论文通过文件系统能力实现 I/O 沙箱、数据溯源和信息流控制三个案例研究进行演示。

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