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研究人员披露LLMjacking攻击劫持公网AI模型

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AI 综述

研究人员 Priti More 和 Susmit Yenkar 披露一种新型 LLMjacking 攻击:攻击者搜寻互联网上可公开访问的 AI 模型,向模型发送恶意指令,让其自主执行扫描、漏洞利用、数据窃取和挖矿部署等任务。 据研究人员称,攻击产生的算力成本全部由模型所有者承担。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. RadarAI
    研究人员披露 LLMjacking 攻击:劫持公网暴露 AI 模型发起入侵

    研究人员 Priti More 和 Susmit Yenkar 发现一种新型 LLMjacking 攻击,会搜寻互联网上可公开访问的 AI 模型,向模型发送恶意指令,让其自主执行扫描、漏洞利用、数据窃取和挖矿部署等任务。攻击产生的算力成本全部由模型所有者承担。

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