ClockMark：自适应且依赖宿主的LLM水印方法
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ClockMark：自适应且依赖宿主的LLM水印方法
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AI 综述
Yupeng Qiu、Han Fang 和 Ee-Chien Chang 提出面向大语言模型流式生成的水印框架 ClockMark。该方法主张水印嵌入应自适应保留先前的采样状态，并依赖当前 LLM 分布约束 token 选择与状态更新，同时把完整载荷嵌入每个水印 token。 作者称，ClockMark 在理论上保持原始 LLM 序列分布。实验对比 12 个基线，在文本编辑场景下比特准确率最高提升 16.08 个百分点。
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最新进展10月21日 12:00
ClockMark：面向大语言模型的自适应、依赖宿主的水印方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.CLClockMark：面向大语言模型的自适应、依赖宿主的水印方法
ClockMark 是一种面向 LLM 流式生成的水印嵌入框架，主张嵌入应自适应保留先前采样状态、并依赖当前 LLM 分布约束 token 选择与状态更新，同时将完整载荷嵌入每个水印 token。理论上证明其保持原始 LLM 序列分布，实验中对比 12 个基线，在文本编辑场景下比特准确率最高提升 16.08 个百分点。
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