BabelArena多语言Agent基准发布
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BabelArena多语言Agent基准发布
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AI 综述
研究者 Peng Kuang 等提出 BabelFlow 工作流，并据此构建了多语言 LLM 智能体基准 BabelArena。该基准包含 16,146 个实例，源自 702 个规范任务，覆盖 4 个基准族、13 个领域和 23 种语言。 对五个前沿模型的测试显示，没有单一模型在所有基准族上占优；低资源语言下更常出现工具调用与控制流错误，且智能体在低资源语言下的输入 token 消耗最高约为英文的两倍。
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最新进展10月26日 12:00
BabelArena：面向 LLM 智能体的大规模多语言基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CLBabelArena：面向 LLM 智能体的大规模多语言基准
研究者提出 BabelFlow 工作流并据此构建 BabelArena，一个包含 16,146 个实例、源自 702 个规范任务的多语言智能体基准，覆盖 4 个基准族、13 个领域和 23 种语言。五个前沿模型的测试显示，没有单一模型在所有基准族上占优，低资源语言更多出现工具调用与控制流错误，且智能体在低资源语言下的输入 token 消耗最高约为英文的两倍。
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