审计：41个模型条目预训练信息披露变化

Md Sakib Ul Islam 与 S M Mehedi Zaman 发布了一项基于文档的审计，用 2025 年基础模型透明度指数（FMTI）的 24 项预训练指标，考察 17 个模型家族共 41 个模型条目。结果显示，新版本未必延续旧版的预训练信息披露：在十个家族的 24 组相邻版本对比中，得分下降 11 组、上升 6 组、持平 7 组，指标净减少 38 项、新增 28 项。 具体案例中，OLMo-2 与 OLMo-3 总分相同但各有三项指标增减；Llama-3.1 总分优于 Llama-2，却丢失两项数据类指标。审计还指出，语料构成与训练算力方面的披露缺口持续存在。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。