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作者澄清算法创新之争:关键在可扩展

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AI 综述

一位作者澄清其此前观点并非认为算法创新不再重要,而是反对把人类经验硬编码进模型,因为历史上硬编码的经验会阻碍后续模型发展。 该作者称,算法创新依然关键,但核心在于算法必须能随算力规模化扩展,只有搜索和学习类方法能做到这一点。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. RadarAI
    关于“算法创新是否仍是关键”的争论澄清

    作者澄清其观点并非算法创新不再重要,而是不应把人类经验硬编码进模型,因为历史上的硬编码经验会阻碍后续模型发展。算法创新依然关键,但核心在于算法必须能随算力规模化扩展,只有搜索和学习类方法能做到这一点。

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