研究提出个体自动购买边界学习任务与基准

Ryotaro Shimizu等作者提出“自动购买线”任务：让智能体在商品匹配度之外判断能否直接下单，输出不买、先确认或自动购买三种结果，并发布反事实基准与人类授权参考。作者称，基准、授权参考和标注协议将在论文录用后发布。 在16个指令微调模型上，模型普遍在人货匹配度低、自身证据标记缺失时仍自主下单，与15名标注者给出的授权参考不一致。基于个人数十条标注训练的浅层学习器在30至40条标签时中位预测达0.79，优于所有提示词与模型组合，且该边界不跨领域迁移。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。