孟加拉语指代消解：高质量小数据优于大规模数据

Zenith Biswas 与 Andrew Thomas Dyer 发表的研究在孟加拉语指代消解任务上评估多语言 Transformer 编码器，发现少量高质量标注数据的表现显著优于更大规模的混合质量数据集（p < 0.01）。 研究还报告：回译等数据增强未带来提升甚至可能降低效果；从英语迁移会损害性能，从印地语迁移也无一致收益；多个常用多语言模型出现嵌入空间坍缩，不适合基于相似度的聚类任务。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。