PickMoment：单模型统一去模糊与模糊转视频
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PickMoment：单模型统一去模糊与模糊转视频
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AI 综述
Junseong Shin 等作者提出 PickMoment，用单一确定性模型直接学习曝光任意子区间上的区间均值模糊，把单图去模糊、模糊转视频生成和连续时间选帧统一为同一网络的不同查询，无需分任务训练。 作者称，该模型在 GoPro 和 HIDE 上取得生成式去模糊方法中的 SOTA，在 RealBlur 上媲美复原类方法，并在 GoPro-7 模糊转视频任务上取得最高逐帧保真度；全程单次前向传播、无需迭代采样。
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最新进展11月6日 13:00
PickMoment：用去模糊与模糊到视频学习实现连续时间单图生视频报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AIPickMoment：用去模糊与模糊到视频学习实现连续时间单图生视频
PickMoment 提出连续时间重构方法，用单一确定性模型直接学习曝光任意子区间上的区间均值模糊，将单图去模糊、模糊到视频生成和连续时间选帧统一为同一网络的不同查询，无需分任务训练。模型在 GoPro 和 HIDE 上取得生成式去模糊方法中的 SOTA，在 RealBlur 上媲美复原类方法，并在 GoPro-7 模糊到视频任务上取得最高逐帧保真度，全程单次前向传播、无需迭代采样。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。