PROMETHEE II 净流分数线性重参数化与优化模型
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PROMETHEE II 净流分数线性重参数化与优化模型
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AI 综述
Alexandre Flachs 与 Yves De Smet 提出 PROMETHEE II 净流分数的线性重参数化：在性能表固定时，以加权偏好增量表达净流，使其成为线性形式。 据此构建三类线性优化模型：允许偏好函数变化时最小化权重偏差、最小化全部偏好参数偏差，以及多决策者共识分析，目标分别为总偏差或促进公平的最大个体偏差。 作者称，示例显示允许偏好函数变化会显著改变仅调权重的逆分析结论。
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最新进展10月27日 12:00
从排序流分数到线性规划：PROMETHEE II 中的群体决策报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AI从排序流分数到线性规划：PROMETHEE II 中的群体决策
研究在性能表固定时 PROMETHEE II 排序问题的逆分析与共识分析，提出基于加权偏好增量的净流分数线性重参数化，得到净流的线性表达。据此构建三类线性优化模型：允许偏好函数变化时最小化权重偏差、最小化全部偏好参数偏差，以及多决策者共识分析（目标为总偏差或促进公平的最大个体偏差）。示例显示允许偏好函数变化会显著改变仅调权重的逆分析结论。
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