论文提出Recursa递归自我改进系统

一篇论文提出名为 Recursa 的系统，让基础模型在无人工干预下递归自我改进：多个并行学习器迭代改进知识库，并最终更新模型权重。 论文称，在 Firm Know 任务上，该系统的任务完成率提升 83%。这一数字来自论文作者的表述，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。