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Cheng Lou 开源 Handwired：手写权重替代训练

2 篇报道1 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Cheng Lou 开源了自称“玩具项目”的 Handwired：把程序中的 if-else 和循环手写成神经网络权重，无需训练，输出与对应 JavaScript 程序完全一致，可在浏览器运行。代码以 MIT 许可开源，demo 可直接在网页打开。想自己写需安装 Bun，克隆仓库后从 template 目录的开关按钮示例开始，文档有完整教程。目前没有工具能把已有 JavaScript 源码转成网络；所有数为 32 位浮点数，每个值的取值范围需事先声明。后续报道称，该项目还展示把普通 JavaScript 逻辑手写成可微分网络，并可在浏览器中实时训练；讲解者以教学视频介绍网络基本构成、与 Transformer 的对比，并给出 Mini OS、实时 JSON 搜索、可学习相册等示例。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

最新进展10月16日 22:10

Handwired：将 JS 代码手写为不训练的神经网络

事件进展

2 个进展

10月16日 22:10 · 1 篇报道
讲解将JS逻辑手写为可微分神经网络
RadarAI：Handwired：将 JS 代码手写为不训练的神经网络
10月16日 02:32 · 1 篇报道
Cheng Lou 开源 Handwired 手写权重项目
RadarAI：Cheng Lou 开源 Handwired：手写权重把程序逻辑变成无需训练的神经网络

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月16日

22:10
RadarAI
Handwired：将 JS 代码手写为不训练的神经网络
Handwired 项目展示如何用手写权重把普通 JavaScript 逻辑直接变成可微分神经网络，并可在浏览器中实时训练。作者通过教学视频讲解网络基本构成，并与 Transformer 对比，还给出 Mini OS、实时 JSON 搜索、可学习相册等示例。
02:32
RadarAI
Cheng Lou 开源 Handwired：手写权重把程序逻辑变成无需训练的神经网络
Cheng Lou 开源玩具项目 Handwired，把程序中的 if-else 和循环手写成神经网络权重，无需训练，输出与对应 JavaScript 程序完全一致，可在浏览器运行。

本事件热度走势

可比范围当前: 4
可比范围峰值: 1010月16日 23:00
近 24 小时变化: -51%

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