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D3D：解耦扩散草稿的异步投机解码

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AI 综述

Baoyou Chen 等作者提出 D3D，一种独立的扩散草稿模型：它通过块级去噪加辅助自回归监督，摆脱对目标模型隐藏状态的依赖，从而在验证阶段并行草拟后续块，实现异步投机解码。以 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 为目标模型时，D3D 在七个基准上平均解码加速分别为 5.00× 和 5.71×，对比方法 DFlash 为 4.03× 和 3.67×；其中 Qwen3-32B 在 GSM8K 上加速达 7.48×。

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最新进展11月5日 13:00

D3D：面向异步投机解码的解耦扩散草稿模型

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11月5日

13:00
arXiv cs.AI
D3D：面向异步投机解码的解耦扩散草稿模型
D3D 是一种独立的扩散草稿模型，通过块级去噪加辅助自回归监督，摆脱对目标模型隐藏状态的依赖，可在验证阶段并行草拟后续块，实现异步投机解码。以 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 为目标时，D3D 在七个基准上平均解码加速 5.00× 和 5.71×，DFlash 为 4.03× 和 3.67×；Qwen3-32B 在 GSM8K 上加速达 7.48×。

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