TOPS：免训练视觉Token剪枝方法发布

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   TOPS：基于构建 Token 最优保留集的第一性原理视觉 Token 剪枝，加速 MLLM 推理

   研究者提出免训练、模型无关的视觉 Token 剪枝模块 TOPS，从第一性原理将剪枝形式化为构建 Token 最优保留集，并归纳出任务相关性、信息覆盖与语义多样性三条原则。在 7 个 MLLM 骨干和 14 个基准上，TOPS 在多种剪枝设置下优于此前方法；在 LLaVA-NeXT 上剪除 77.8% 视觉 Token 后，7B 与 13B 模型性能分别保持 100.0% 和 100.6%。

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