研究提出临床AI部署前证据要求框架

Jing Yang等作者提出一套临床AI部署前的证据要求框架：证据须与模型的预期用途和信息条件相匹配，并增加状态参照测试与代理相对时序测试，以支撑更强的识别性声明。 该框架针对的问题是，临床AI可利用现有临床判断产生的信息来预测结果，但仅凭这种预测表现，无法证明模型在识别前或跨护理流程中具有实用性。作者称，当前评估实践中的泄漏检查、整体预测性能和外部验证均未覆盖这些问题。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。