预注册研究：LLM经验教训将偶然性带入Agent决策

一项预注册研究在 256 个合成世界中测试发现，当更可靠的工具偶然失败后，LLM 据此写出的经验教训会让同一模型的新会话在 11.6% 的下一次运行中改用更差的工具；而使用无关记忆项或从成功结果写出的教训时，该比例仅为 0.4%。 研究者将这一现象称为“携带运气”（luck-carrying），交互效应为 +0.112，95% 区间 [+0.097, +0.126]。研究作者为 Kazuki Nakayashiki。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。