研究者提出MoE转稠密模型的剪枝蒸馏框架
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研究者提出MoE转稠密模型的剪枝蒸馏框架
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AI 综述
Junhyuck Kim等作者提出一个将已训练好的MoE模型转换为标准全稠密架构的系统框架：先对专家打分、选择并分组，再拼接为稠密FFN，最后用知识蒸馏从MoE教师模型精炼。作者称这是首个此类系统框架。 该框架针对的是把MoE模型部署为全稠密模型这一转换过程，报道未给出转换后的性能或压缩效果数据。
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最新进展11月11日 13:00
将 MoE 剪枝并蒸馏为稠密语言模型的系统框架报道时间线
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11月11日
- arXiv cs.CL将 MoE 剪枝并蒸馏为稠密语言模型的系统框架
研究者提出首个将训练好的 MoE 模型转换为标准全稠密架构的系统框架：对专家打分、选择并分组后拼接为稠密 FFN，再用知识蒸馏从 MoE 教师模型精炼。
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