研究：AI文本为信息密度牺牲可读性

Thomas Hikaru Clark 等发表的一项心理语言学研究分析了九个前沿及准前沿模型生成的文本，发现它们比人类写作更频繁使用无生命主语搭配有生命动词和低频 n-gram，多数模型还使用更长依存距离、更多名词堆叠和缩减宾语关系从句，且不同模型家族间差异显著。 研究提出，人类语言为成功沟通而优化，AI 文本则日益为数学、代码和推理等目标优化，追求信息密度而非可理解性。研究者称，通过在长度惩罚下微调语言模型，为该假设提供了概念验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。