研究者形式化在线证据包含预测问题
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研究者形式化在线证据包含预测问题
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AI 综述
Xiang Liu 与 Haochen Ding 将嵌套文本区域的顺序验证形式化为“在线证据包含预测”（OECP）：每个候选在精确验证前先被预测，且最多被查询一次。 两人把该问题表述为不同查询下的在线等渗回归，并给出学习方法，其最坏情况 regret 为近线性的 Θ̃(m_eff)。
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最新进展11月2日 13:00
面向不同查询的文本片段在线证据包含关系预测（OECP）报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv cs.AI面向不同查询的文本片段在线证据包含关系预测（OECP）
研究者将嵌套文本区域的顺序验证形式化为 Online Evidence-Containment Prediction（OECP），即不同查询下的在线等渗回归，最坏情况 regret 为近线性的 Θ̃(m_eff)。
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