RidgeFill：免训练后层缓存填充加速预填充
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RidgeFill：免训练后层缓存填充加速预填充
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AI 综述
Dylan Johnston 与 Robert P. Smith 提交的 RidgeFill 提出一种免训练方法，用于加速大语言模型的预填充（prefill）阶段：模型下层正常计算到某一层后，由每层一个岭回归映射预测后续各层的输入，并直接写入缓存，从而跳过大部分上层计算。作者称该方法无需训练，也不丢弃任何 token。
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最新进展11月9日 13:00
RidgeFill：免训练的上层缓存填充加速 prefill报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cs.CLRidgeFill：免训练的上层缓存填充加速 prefill
RidgeFill 提出一种免训练方法加速 LLM 的 prefill：下层正常计算到切分层，由每层一个岭回归映射预测后续各层输入并直接写入缓存，无需训练、不丢弃任何 token。
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