GPT-2 工作原理讲解：从分词到下一词元概率

一篇讲解文章沿文本在仅含解码器的 Transformer 中的处理路径拆解 GPT-2：先做子词分词并映射到词表，把词元编号转为嵌入向量并加入位置信息，再通过查询、键、值、缩放点积和 softmax 权重说明自注意力机制。 讲解最终落到模型输出下一词元的概率分布，并将这一生成过程与训练目标联系起来。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。